解决文本中词语和主题分布的主题模型LSA和LDA详述

一、LSA 潜在语义分析(Latent Semantic Analysis, LSA),也叫作Latent Semantic Indexing(LSI),是一种经常使用的简单的主题模型。LSA是基于奇异值分解(SVD)的方法获得文本主题的一种方式。 A m ∗ n = U m ∗ m Σ m ∗ n V n ∗ n T A m ∗ n ≈ U m ∗ k Σ k ∗ k V n ∗ k T \be
相关文章
相关标签/搜索