图像处理（十一）：经常使用特征三剑客Haar、LBP和HOG

    最经常使用到的三种特征分别为Haar特征、LBP特征及HOG特征，三种特征描述了三种不一样的局部信息：算法     1) Haar描述的是图像在局部范围内像素值明暗变换信息；机器学习     2) LBP描述的是图像在局部范围内对应的纹理信息；学习     3) HOG描述的则是图像在局部范围内对应的形状边缘梯度信息。编码     三种特征在图像处理和机器学习领域都获得了普遍的应用，在此作

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