图像特征（三） Haar-Like特征

Haar-like特征算法 Haar-like特征最先应用于人脸表示，Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征和对角特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化状况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧要比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。但矩形特征只对一

>>阅读原文<<