CUDA C 编程指导（一）：CUDA介绍

虽然高清实时的3D图像/视频要求日益不能满足市场需求，但是可编程的图像处理单元（GPU）已经演变成具有巨大计算能力和超高存储带宽的高度并行、多线程的多核处理器，如下图， CPU和GPU之间的浮点性能差异的原因是：GPU专门为密集型计算、高度并行计算设计（例如，图像渲染），因此此类设计需要更多的晶体三极管来进行数据处理而不是数据缓存和流程控制，其区别如下图所示， 更具体地说，GPU更适合处理数据并行

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