生成对抗网络(七)----------SGAN

一、SGAN介绍 SGAN来源于这篇论文：《Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks》 传统的机器学习分为监督式学习和无监督式学习。前者的数据是有标签的，后者的数据是无标签的。然而，在很多问题中，有标签的数据是非常少的，要想获得有标签的数据，需要人工标注等一些操作。而无标签的数据则比较容易获得。半监督学习就是要结合监

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