向量机

支持向量机 ， 向量机原理 SVM算法原理 SVM学习的基本想法是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面。如下图所示， [公式] 即为分离超平面，对于线性可分的数据集来说，这样的超平面有无穷多个（即感知机），但是几何间隔最大的分离超平面却是唯一的。 因此SVM模型的求解最大分割超平面问题又可以表示为以下约束最优化问题 非线性SVM算法原理 对于输入空间中的非线性分类问题，可以通过非

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