论文学习-使用LSTM递归神经网络架构的紧急事件预测

  摘要 传统的EV事件（紧急事件预测）方法是时间序列分析技术，包括移动平均和自回归移动平均。在本文中我们使用基于递归神经网络RNN的EV预测结构，尤其是LSTM结构 本文LSTM的主要框架是首先进行空间聚类（根据区域选择聚类），然后进行空间聚类独立或依赖性研究（如果是独立，只需要考虑本区域的数据，如果是依赖，则需要考虑其它区域的数据），最后进行LSTM预测，其中本文中的LSTM可以用于处理EV事

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