Deep Matching Prior Network: Toward Tighter Multi-oriented Text Detection 论文笔记

论文地址：DMPNet 受方向，透视变形，文本大小、颜色、尺度差异性等因素的影响，偶然场景文本检测是一项极具挑战性的任务。一般情况下，对文本的检测都是使用矩形框，但是这会带来背景噪声，产生不必要的重叠甚至信息的丢失。为此，论文提出一种基于CNN的方法，使用更紧密的四边形来对文字进行检测。首先，论文使用四边形滑动窗口来对文本进行粗略的检测，并提出一种共享的蒙特卡洛方法来对多边形面积进行快速而精确的计

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