【深度学习】多层感知机（一）Python从零开始实现双层感知机

文章目录 环境介绍 定义神经网络的框架 初始化 建立网络节点和连接 简单均匀分布随机初始权重 正态分布初始权重 编写查询函数 阶段性测试 编写训练函数 神经网络的全部代码 识别手写数字数据集MNIST 数据集介绍 完整数据集选择和获取 数据集解释 一种数据子集的选择 直观的展现数据 对输入数据作必要的变换 考虑输出数据 编写代码，进行试验 总结 完整数据集测试及性能评估 一个有趣的想法 环境介绍

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