【Learning Notes】基于 boosting 原理训练深层残差神经网络

Huang et al. Learning Deep ResNet Blocks Sequetially using Boosting Theory. 文章指出一种基于 boosting（提升）原理，逐层训练深度残差神经网络的方法，并对性能及泛化能力给出了理论上的证明。 1. 背景 1.1 Boosting Boosting[1] 是一种训练 Ensemble 模型的经典方法，其中一种具体实现 G

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