TextCNN

论文出处：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification

 

1、什么是TextCNN？

　　将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务,利用多个不一样size的kernel来提取句子中的关键信息(相似于多窗口大小的ngram),从而可以更好地捕捉局部相关性.

2、TextCNN的结构

降维---> conv ---> 最大池化 --->彻底链接层---> softmax

 

3、TextCNN的参数与超参数

 

4、TextCNN的变种

 

5、LeNet与TextCNN的区别 

 

 

 

 

 

 

 

参考文献：

【1】用Tensorflow实现CNN文本分类(详细解释及TextCNN代码解释)