读TextCnn文章

TextCnn，顾名思义，就是将卷积神经网络应用在文本领域！   1.模型示意图 输入是一个n*k的矩阵，n表示一个句子切分后的序列，k表示每个词的词向量的维度 ,即 input -> hidden layer 通过权重矩阵h*k大小的W，W就是CNN中的filter，k是固定的，在词序列方向进行滑动，求卷积；然后加一个bias后做非线性激活，即 对于序列长度为n，filter大小为h*k，不断滑

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