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文本分类—TextCNN
时间 2020-12-29
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filter_sizes 卷积核尺寸: num_filters 卷积核数量(channels数) pad_size 每句话处理成的长度 TextCNN详细过程: Embedding:第一层是图中最左边的7乘5的句子矩阵,每行是词向量,维度=5,这个可以类比为图像中的原始像素点。 Convolution:然后经过 kernel_sizes=(2,3,4) 的一维卷积层,每个kernel_size 有
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