textCNN模型

这张图很直观了, 不过对新手确实需要解释一下. textCNN的输入是一个m×n的embedding矩阵, 图中为7×5. textCNN提供了6个卷积核, 尺寸分别为(2×5), (3×5), (4×5), 每种尺寸有两个. 输入的7×5分别经6个卷积核的卷积, 获得(4×1), (5×1), (6×1), 每种各2个, 共计6个卷积结果. 每个卷积结果都取结果内的max pooling, 再将

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