TextCNN模型原理与实践

可参见:用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 1、模型原理 Yoon Kim在论文Convolutional Neural Networks for Sentence Classification中提出TextCNN模型， 将卷积神经网络CNN应用到文本分类任务，利用多个不同size的kernel来提取句子中的关键信息（类似于多窗口大小的ngram

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