词性标注的python实现-基于平均感知机算法

平均感知机算法（Averaged Perceptron） 感知机算法是很是好的二分类算法，该算法求取一个分离超平面，超平面由w参数化并用来预测，对于一个样本x，感知机算法经过计算y = [w,x]预测样本的标签，最终的预测标签经过计算sign(y)来实现。算法仅在预测错误时修正权值w。 平均感知机和感知机算法的训练方法同样，不一样的是每次训练样本xi后，保留先前训练的权值，训练结束后平均全部权值。

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