我们来玩一笔画游戏吧,规则是这样的:有一个连通的图,可否找到一个刚好包含了全部的边,而且没有重复的路径。java
输入包含多组数据。每组数据的第一行包含两个整数n和m (2≤n, m≤1000),其中n是顶点的个数,m是边的条数。紧接着有m行,每行包含两个整数from和to (1 ≤ from, to ≤ n, from != to),分别表明边的两端顶点。边是双向的,而且两个顶点之间可能不止一条边。算法
对应每一组输入,若是能一笔画则输出“Yes”;不然输出“No”。数组
3 3 1 2 2 3 1 3 4 7 1 2 2 1 1 3 1 4 1 4 2 3 4 3
Yes No
题目要求一个连通的有向图是否能够一笔画完。这是一个可行遍性问题,即从图中一个顶点出发不重复地遍历完全部的边并回到起始顶点,这种回路是欧拉回路。在解答该问题前先对欧拉回路相关的内容进行介绍。测试
无向图:
1) 设G 是连通无向图,则称通过G 的每条边一次而且仅一次的路径为欧拉通路;
2) 若是欧拉通路是回路(起点和终点是同一个顶点),则称此回路为欧拉回路(Euler circuit);
3) 具备欧拉回路的无向图G 称为欧拉图(Euler graph)。
有向图:
1) 设D是有向图,D的基图连通,则称通过D的每条边一次而且仅一次的有向路径为有向欧拉通路;
2) 若是有向欧拉通路是有向回路,则称此有向回路为有向欧拉回路(directed Euler circuit);
3) 具备有向欧拉回路的有向图D称为有向欧拉图(directed Euler graph)。
图1是有向图。
图1 有向图和无向图ui
欧拉通路和欧拉回路的断定是很简单的,请看下面的定理及推论。
定理2.1 无向图G存在欧拉通路的充要条件是:
G为连通图,而且G仅有两个奇度结点(度数为奇数的顶点)或者无奇度结点。
推论2.1:
1) 当G是仅有两个奇度结点的连通图时,G的欧拉通路必以此两个结点为端点。
2) 当G是无奇度结点的连通图时,G必有欧拉回路。
3) G为欧拉图(存在欧拉回路)的充分必要条件是G为无奇度结点的连通图。
例如图1(a)所示的无向图,存在两个奇度顶点v2和v5,因此存在欧拉通路,且欧拉通路必以这两个顶点为起始顶点和终止顶点;该无向图不存在欧拉回路。图2-1(b)所示的无向图为欧拉图。
定理2.2 有向图D存在欧拉通路的充要条件是:
D为有向图,D的基图连通,而且全部顶点的出度与入度都相等;或者除两个顶点外,其他顶点的出度与入度都相等,而这两个顶点中一个顶点的出度与入度之差为1,另外一个顶点的出度与入度之差为-1。
推论2.2:
1) 当D除出、入度之差为1,-1的两个顶点以外,其他顶点的出度与入度都相等时,D的有向欧拉通路必以出、入度之差为1的顶点做为始点,以出、入度之差为-1的顶点做为终点。
2) 当D的全部顶点的出、入度都相等时,D中存在有向欧拉回路。
3) 有向图D为有向欧拉图的充分必要条件是D的基图为连通图,而且全部顶点的出、入度都相等。
例如图1(c)所示的有向图,顶点v2和v4入度和出度均为1;顶点v1的出度为二、入度为1,两者差值为1;顶点v3的出度为一、入度为2,两者相差为-1;因此该有向图只存在有向欧拉通路,且必须以顶点v1为始点,以顶点v3为终点。图1(d)所示的有向图不存在有向欧拉通路。spa
首先根据输入构造图的邻接矩阵,经过邻接矩阵判断图是否连通,不连通说明不能够一笔画完,若是连通,再判断图是否有奇度顶点,有就不能一笔画完,没有就说明能够一笔画完。code
import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; /** * Declaration: All Rights Reserved !!! */ public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); // Scanner scanner = new Scanner(Main.class.getClassLoader().getResourceAsStream("data3.txt")); while (scanner.hasNext()) { int n = scanner.nextInt(); int m = scanner.nextInt(); // 记录边 int[] edge = new int[m * 2]; for (int i = 0; i < edge.length; i++) { edge[i] = scanner.nextInt(); } if (draw(n, edge)) { System.out.println("Yes"); } else { System.out.println("No"); } } scanner.close(); } /** * 图是否能够笔画完(判断无向图是否存在欧拉通路) * * @param n 顶点点个数,顶点的编号从1到n * @param edge 边的链接数组,两个一块儿表示一条边 * @return true:能够一笔画完,false:不能够一笔画完 */ private static boolean draw(int n, int[] edge) { int[] vertex = new int[n + 1]; // 统计每一个顶点的度数 for (int i : edge) { vertex[i]++; } /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 无向图G存在欧拉通路的充要条件是:G为连通图,而且G仅有两个奇度结点(度数为奇数的顶点)或者无奇度结点。 /////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // 统计奇度顶点个数 int count = 0; for (int i = 1; i < vertex.length; i++) { if (vertex[i] % 2 != 0) { count++; } } // 奇度顶点不为0且不为2说明不存在欧拉通路 if (count != 0 && count != 2) { return false; } // 构造边的邻接矩阵 int[][] graph = new int[n + 1][n + 1]; for (int i = 0; i < edge.length; i += 2) { int v = edge[i]; int w = edge[i + 1]; graph[v][w]++; graph[w][v]++; } // 清空顶号入度标记,将它做为访问标记使用,0表示没有访问过,1表示访问过 for (int i = 0; i < vertex.length; i++) { vertex[0] = 0; } List<Integer> list = new ArrayList<>(n); // 有向图连通,那么从任意一个顶点均可以访问到其它的顶点 // 从第一个顶点开始访问,进行广度优先遍历 vertex[1] = 1; list.add(1); while (!list.isEmpty()) { int v = list.remove(0); for (int i = 1; i <= n; i++) { // 边(v, i),t为0说明v不能直接到i int t = graph[v][i]; // 若是(v, i)可达,且顶点i没有被访问过,就标记已经访问过,添加到访问队列中 if (t != 0 && vertex[i] == 0) { vertex[i] = 1; list.add(i); } } } for (int i = 1; i < vertex.length; i++) { // 还有顶点没有访问到,说明图不连通 if (vertex[i] == 0) { return false; } } return true; } }