微软将靠对话方式来让Cortana更聪明

微软最近在Build大会上展现智能助理管理用户行程的应用场景，并发布将来对话式AI的愿景，微软的下一代智慧助理技术，将会利用去年收购的Semantic Machines公司，在对话AI和机器学习的技术，创造出可以理解上下文、更加智慧化的对话式AI语音助理，该技术也会应用在更多微软的产品和服务中，来增进对话体验，这项技术未来也会在微软Bot框架中推出。微软认为，虽然现今的智能语音助理有各式各样的技能，可以查看天气预报、回报交通情况和运动赛事，还能播放音乐、翻译、算数、讲笑话以及传送讯息等，可是现今的语音助理没法用上下文意来协助用户作决定，举例来讲，语音助理不会在安排户外区的会议以前，先确认天气预报。

天然语言接口技术的目标是令人类与计算机，可以用像人类之间对话的方式来沟通，微软的天然语言接口就是要让用户能够用天然的方式表达，不须要理解AI语音助理是如何运做的，而如今的智能语音助理，像是Cortana是用机器学习从用户的指令中，理解用户的意图，再根据意图，来触发预先设定好的一系列动做。因为响应指令的规则是手动设计的，开发者必需针对每个使用场景，预测全部会用到的技能，来为每一个使用场景撰写脚本，但人类可以设想的应用场景和脚本有限，所以，这样的方式限制了语音助理能处理的领域和功能。

Semantic Machines的对话系统是使对话AI学习上下文和概念，将机器学习技术扩大使用，不只针对意图辨识，而是整个系统的运做，也就是系统能够从自身的数据中学习，该系统可以学习如何将人类的词语，与运算步骤连接，来执行用户请求的任务，例如，系统会透过大量的文句范例，学习如何撷取运动比赛分数，此外，机器学习技术还能使系统从已知的内容，产生出新的内容，用更多方式来学习作更多事。另外，Semantic Machines的对话系统可以记录对话上下文，还能同时讲话和聆听，Semantic Machines称之为full duplex capability。更多AI相关信息：http://www.cafes.org.tw/info.asp