CNN 基础知识

1. 神经元 VS feature map VS 卷积核    神经元：feature map 的大小    feature map：输入图像经过卷积核卷积后的各像素点的组合    卷积核： 属于共享参数   2. 权值共享    权值共享：同一个feature map中神经元使用同一个权值，可训练参数只与卷积核大小、个数、通道有关   3. 感受野 and 计算量    计算量： 考虑可训练参数

>>阅读原文<<