CNN基础知识归纳

CNN经典计算过程示意图（来源：网络）： CNN关键步骤： 1.准备输入图像（image） 2.确定滤波器模板（filter） 主要参数有：模板的宽度、高度、维度和偏置四个指标，维度和原始输入图像的通道数（一般为3）一致。 这里体现CNN算法的优势所在：权值共享，每一个原图像的像素点共用一组权值，大大简化了神经网络权重个数。 3.确定卷积步长（Stride），为原始输入图像填充边界（Pad） **

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