CNN知识
文章目录 一、卷积神经网络基础 1.Convolutional Layer 2. 卷积如何做到大视野的 3. 我的理解 二、 迁移学习与预训练 一、卷积神经网络基础 卷积层用于提取特征，后面的全连接层用于对提取的特征做非线性转换，表现为分类器 。 卷积层有移动不变性(Translation-Invariant.),这是由于卷积的原因，所以无论特征在图像的那个地方都能被提取。但是对于MLP(多层感知
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