CNN补充知识

CNN的三大特色:局部感知、权重共享和多卷积核 1、局部感知 感受野的概念: 在神经网络中,每个神经元都是从上一层中的一些位置接收输入,在全连接层中,每个神经元从每一个元素位置接收输入。在卷积层,神经元仅仅从上一层的有限局部区域接收输入,这个区域是个方形区域(比如5×5),神经元的输入部分被称为感受野。在全连接层,感受野是整个前一层。随着网络体系结构的深入,接收区域中原始输入图像的子区域越来越多。
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