卷积神经网络的各种操作用途及意义

【前馈神经网络】 前馈神经网络也叫做全连接网络。 缺点： 在图像识别中会将多维向量平铺成一维向量，会丢失像素点之间的距离关系。 无法将局部的权重应用到其他位置，带来的后果就是，如果在一个图像的右上角有一只猫，可以正确分类；当这只猫出现在左下角时，无法正确识别。（没有平移不变性） 【卷积神经网络】 卷积神经网络就是让权值在不同位置共享的神经网络。（卷积神经网络解决了前馈神经网络的什么问题？） 局部连

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