机器学习面试必知：特征归一化

为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。 线性归一化，对原数据进行线性变换，使得结果映射到[0,1]的范围。 X n o r m = X − X m i n X m a x − X m i n X_{norm}=\frac{X-X_{min}}{X_{max}-X_{min}} Xnorm​=Xmax​−Xmin​X−Xmin​​ 零均值归一化，将

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