【PyTorch学习笔记】16：Early Stop,Dropout,Stochastic Gradient Descent
Early Stop 如果一直训练，训练集上的性能可以一直上升，但验证集上的性能在经过某个点之后就可能开始下降，这时就是模型出现了over-fitting，提前停止就是用来克服over-fitting的。 但是没训练完怎么知道哪个点是最大值点呢？可以用经验来判断，比如当连续多个epoch上的验证集Acc.在下降时就停止训练。 Dropout 简述 为每个连接设置一个probability的属性，以
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