论文笔记——Asynchronous Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent

论文笔记——Asynchronous Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent 改变了中心化的结构,使用了分布式的结构 算法过程 每个worker在其本地内存中维护一个本地模型 ,并(以workeri为例)重复以下步骤:       样本数据:样本由{ } 表示的一小批训练数据,其中M是batch size。       计算梯度:使用样
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