Gradient Descent学习笔记
今日网课初步学习了 Gradient Descent，特此把笔记记下，以后有空看看。 （同专业的发现不要抄我作业 TAT） 定义出损失函数loss function，若该函数可微分，则可以使用梯度下降法。设变量为X={Xa，Xb……}，损失函数为L（X）。为了找到损失函数的最小值（即目标的最优解），通过任意取一个初始值{Xa0，Xb0，……}，然后根据函数的性质迭代n次，找出较优的X解，迭代的方法
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