深度学习学习笔记（一）：logistic regression与Gradient descent 2018.9.16

写在开头：这是本人学习吴恩达在网易云课堂上的深度学习系列课程的学习笔记，仅供参考，欢迎交流学习！ 一，先介绍了logistic regression，逻辑回归就是根据输入预测一个值，这个值可能是0或者1,其图像是一条s形曲线，由预测值与真实值的差距计算出loss function损失函数和cost function成本函数，损失函数值单个样本的 效果；成本函数是用来体现整个算法的效果，是每个样本的

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