学习笔记（5.7~5.10）——深度学习之回归（梯度下降法Gradient Descent)

首先，什么是回归模型？ 回归模型就是解决综合定量（定性指标用虚拟变量或者delta函数解决）考虑样本的各个因素情况下，对样本某一个指标的预测（或解释）的问题。 例如： f(汽车的前方多少米有障碍物，周围哪个方位距离多少米有机动车，驾驶员目的地)=方向盘角度。这个模型可以帮助我们确定一个我们所考虑范围内最佳的方向盘角度。 在李宏毅老师的课程中，提出了一个预测pokemon进化后CP值的一个例子，下面

>>阅读原文<<