论文简析之循环网络中的正则化(Recurrent Neural Network With Regularization)
论文简析之循环网络中的正则化(Recurrent Neural Network With Regularization) 摘要 摘要中，作者肯定了 Dropout 方法在正则化大部分神经网络的有效性，但是目前应用在循环神经网络上效果并不好，所以作者本文的目标就是如何将 Dropout 方法正确地应用在循环神经网络上，使得在各种任务上(如语言模型、语音识别、机器翻译等)大大减小了过拟合的程度。 1、
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