目标检测：从overfeat到Fast R-CNN

以下内容摘自斯坦福cs231n目标检测课程： 计算机视觉任务： ImageNet 分类和定位任务： Idea #1：定位问题视为回归问题 实现步骤： 1. 训练（或下载）一个分类模型（AlexNet, VGG, Inception） 2. 添加新的全连接层用作“回归” 3. 仅训练“回归”模块，SGD，L2 Loss 4. 测试时加入“分类”和“回归” 回归分为两种： 独立于类别的回归： Clas

>>阅读原文<<