在Ubuntu 14.04 64bit上安装numpy和matplotlib库

机器学习是数据挖掘的一种实现形式，在学习《机器学习实战》过程当中,须要python环境中安装好numpy和matplotlib库,特此将我在Ubuntu 14.04 64bit上的摸索过程总结以下:

书上的建议是:

在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和Matplotlib的最佳方式是使用apt-get等软件包管理器. 避免源码包形式的安装, 由于包的依赖关系较难处理.

安装numpy只须要输入下面的命令:

sudo apt-get install python-numpy

sudo apt-get install python-scipy

在确保上面两个安装正确的状况下, 再安装matplotlib库，注意

安装matplotlib方式有不少，最好的方式就是和你使用的操做系统、你已经安装了的软件以及你想怎么使用它紧密结合。

sudo apt-get python-matplotlib

下面是安装截图:

对上面的python环境配置的检验，能够参见个人下一篇博客文章中的示例：

http://blog.csdn.net/tao_627/article/details/44007041

==================下面的内容能够忽略=============================

以上安装步骤基本能够经过，可是我为了经过下面的测试，还特别地安装了以下几个模块，python-nose模块是个单元测试模块，必须安装。

sudo apt-get install ipython ipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

这须要下载300多M数据包，安装后是900多M的磁盘空间。

而后在终端输入以下命令

python
import scipy
import numpy
import pylab
scipy.test()
numpy.test()
pylab.test()

测试时发现scipy和numpy都没有经过，可是pylab经过了。正在查找缘由。

参考文献

[1].http://www.scipy.org/install.html  

[2].http://blog.csdn.net/adream307/article/details/8564441