详细推导PCA算法（包括算法推导必备的知识）

详细推导PCA算法 1 PCA优化目标 2 理论依据 2.1 矩阵换基底 2.2 拉格朗日乘子法 2.3 协方差矩阵 2.4 特征向量和奇异值分解 2.4.1 特征向量 2.4.2 奇异值分解 2.4.3 特征向量和奇异值分解的关系 3 PCA 3.1 PCA推导 3.2 PCA过程总结 本文主要思路如下： 1 PCA优化目标 PCA（主成分分析）是一种数据降维的方法，即用较少特征地数据表达较多特

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