机器学习--sklearn的常见使用

# 朴素贝叶斯 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB clf = GaussianNB() #训练模型 clf.fit(features_train,labels_train) pred = clf.predit(features_test) #给出测试变量，预测结果 from sklearn.metrics import accuracy_scor

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