Spark简介与功能

Spark是基于内存计算的大数据分布式计算框架。Spark基于内存计算，提升了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，容许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，造成集群。缓存 1.提供分布式计算功能，将分布式存储的数据读入，同时将任务分发到各个节点进行计算；框架 2.基于内存计算，将磁盘数据读入内存，将计算的中间结果保存在内存，这样能够很好的进行迭代运算；机器学习 3.支

>>阅读原文<<