【干货】996 前端人如何持续学习

0. 前言

周五的时候有个微信好友给我发了个这样的消息，问我 996 的现状下该怎么办？

我说，具体怎么办得本身摸索，可是持续学习必定是关键词。

那问题来了，996 下，咱们该如何持续学习？

想了一个周末，决定写一篇文章分享一下本身的心得（心血来潮肝的一篇文章，没有太斟酌文字，仅仅是本身的心得，供你们参考，若有不足之处还请包涵），可能对于像我同样的普通的前端开发者，会有一些帮助。

关注公众号「前端试炼」回复“学习方法”获取完整导图。

总的来讲，你们找到适合本身的学习方法才是最关键的。

1. 主动学习和被动学习

在学校的时候，咱们天天有固定的时间用于学习，有老师给你引导方向，给你答疑解惑。可是到了工做以后，这一切都没了，咱们须要在搬砖之余抽时间学习。

咱们将学习分为主动学习和被动学习：

• 被动学习：在工做中，由于客观须要而去学习（好比实现产品经理提出的需求、设计一个技术方案、跳槽面试等）
• 主动学习：主观地去为了我的成长主动 push 本身去学习（好比看书、阅读公众号文章、看社区开源项目源码等）

咱们也能够从目的来区分主动学习和被动学习：

• 被动学习：提升解决问题的能力，为了吃饭
• 主动学习：提升核心竞争力，为了更好地吃饭

2. 被动学习

先来看一下被动学习中如何掌握节奏，找到合适的方法。这里主要分为两方面来说：工做和面试。

2.1 工做

在工做中，须要学习的场景通常就两种：需求和产出。

• 如何实现这个需求
• 如何更优雅地实现这个需求
• 如何设计一个技术方案
• 总结最佳实践
• 如何调试、看日志，如何定位问题
• ...

总结来看就是一个如何在工做中解决问题。在此基础上，咱们会想办法将它总结、输出。

• 如何使用 xxx 解决 xxx 问题
• xxx 的最佳实践
• 深度学习 xxx
• xxx 在 xxx 的应用
• ...

总结的过程必定是一个学习的过程。

2.2 面试

面试过的人都知道，准备面试真的很累，持续输入大量的知识。

2.2.1 知识总结

每一次总结都是一次很好学习的机会。

总结本身掌握的前端知识体系

总结知识体系的过程是一个查缺补漏的过程。遇到没掌握或者了解不深的知识点，务必去了解、搞清楚，不然就不算掌握。

总结本身作过的项目

• 难点、亮点
• 技术架构
• 最佳实践
• 涉及到的全部技术点均可以挖一下，看看有没有某个点是本身描述不清的

2.2.2 刷题

很少说，就是刷 LeetCode：剑指 offer、大厂题库、概括总结。

2.2.3 背题

虽然背题这个词可能不太优雅，可是真的是必要的。

不少前端理论、方法论的知识点仍是须要强行记忆的，由于你平时根本不会去记忆特别完备的理论。

背题的过程又是一次查缺补漏的过程，由于你得担忧你背的内容会不会被面试官连环追问。

2.2.4 复盘

去面试一轮，复盘面试过程，查缺补漏。总结遇到的面试题，理清思路和参考答案便可。

3. 主动学习

这里总结几种目前大多数前端开发者会用来主动学习的途径（⭐️ 为推荐指数）：

• 书：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
• 社区：⭐️⭐️⭐️
• 公众号：⭐️⭐️⭐️⭐️
• 知识付费：⭐️⭐️⭐️
• 培训班：⭐️

在本文中会描述不一样途径的优势和缺点，以及我如今是如何学习的（关键方法）。

3.1 书

想一想本身毕业后是否是好久不看书了？

书中自有黄金屋，书中自有颜如玉

做为前端开发者，工做以后可能确实很好机会接触书籍。可是，书籍能够提供完备的理论和方法论，经过书籍能够体系化地学习某一领域的知识，这对于我的的知识深度很是有帮助。

特别是一些计算机基础的知识点，很是适合经过读书来学习，好比数据结构、操做系统、算法、网络等。这些理论知识在很是长的一段时间都不会变，你能够放心地找一本很是著名、评价很是高的书来慢慢啃，而不用担忧它的时效性，必定是受益整个职业生涯的。

看书的目的就一个：打破砂锅学到底，成为理论王者，指导实践。

3.1.1 关键方法

3.1.1.1 如何选书

做为前端开发者，我应该看哪些书？

首先，前端开发者自己就是在计算机领域下，上文提到的一些计算机基础相关的书，都值得看。而后就是一些业界比较流行的前端相关的书，好比红宝书、蝴蝶书、你不知道的 JavaScript 等。

O'Reilly 系列和图灵出版社的书都我买了不少，很是值得看，固然，其它出版社也都会很是好的书，通常我仍是看业界大佬推荐，或者就是看最近新出了什么书，若是感兴趣都会买一本。

关注「前端试炼」公众号，回复 ”书单“，能够得到前段时间整理的一个书单。

3.1.1.2 如何囤书

当当和京东常常有很是给力的活动，通常能够低于 5 折买到书，多关注关注就行了。

若是不想买，那就只能靠运气，关注各个前端公众号，好比「前端试炼」，常常都会有送书的活动，多参加参加说不定就中了。

一个小 Tip，图灵社区的书通常在背面有送一个礼品卡，攒一些礼品卡以后能够在图灵社区兑换书。

3.1.1.3 如何看书

规划看书的时间

好比天天 1 小时或者天天一章节

看目录

拿到书先看目录，了解这本书讲了啥，跳过本身已经掌握或者不感兴趣的章节

写读书笔记

好记性不如烂笔头，看书仍是要记一记比较好。

推荐经过导图的形式记录思路便可。

切记，不要为了记笔记而记笔记，关注内容自己，笔记只是辅助。

结合实战

纸上得来终觉浅，仍是要动手实战才行。

技术书籍通常附有大量的代码，能够跟着章节节奏动手敲敲代码，加深记忆。

学会总结

阅读彻底书以后，能够回顾一下本身的读书笔记，总结一篇全书的读书笔记。

记得将总结发表在社区上，和你们交流讨论，写做能得到的知足感仍是很强的。你能够有如下方式来曝光本身：

1. 投稿给「前端试炼」公众号
2. 将文章发表在掘金社区
3. 本身注册一个公众号来输出文章
4. 将文章分享到各个技术交流群中

3.2 社区

这里的社区指的是一些社交平台和技术社区，包括 GitHub、知乎、掘金、Twitter 等。

经过社区途径学习的关键词主要是两个：

1. 持续关注
2. 取其精华

一样这里总结几个我常常用的社区（⭐️ 为推荐指数）：

• GitHub：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
• 知乎：⭐️⭐️⭐️
• 掘金：⭐️⭐️⭐️
• Twitter：⭐️⭐️

3.2.1 GitHub

能够 follow 一些比较活跃的大 V，看他们的平常动态。

若是他 star 了某个仓库，

• 点进去看看 README，了解一下这个仓库干啥的
• 若是感兴趣能够写个 DEMO 玩玩
• 若是将来可能用到，就也 star 一下，至少保留一个印象
• ...

若是他 follow 了某我的，

• 点进去看看这我的是否是比较活跃
• 是有比较有名的开源项目呢
• 仍是有一个很是高频原创的博客
• ...

准确地说，就是经过大 V 的眼睛去发现一些 GitHub 上的新东西，扩展视野。

3.2.2 知乎

知乎上大 V 也不少，咱们要作的也是关注这些大 V 的动态，须要从中获得：

• 他们常常发表一些见解，经过他们能了解一些平时没关注的知识点
• 高质量原创文章
• 新轮子 or 新玩具
• ...

3.2.3 掘金

掘金是目前国内比较火的一个前端社区了，仍是有很是多值得阅读的文章的。

咱们能够天天刷刷首页的推荐流，取其精华，发现高质量原创文章。

一样咱们能够关注一些大 V，不少大佬仍是会常常在掘金上疯狂输出的。

3.2.4 Twitter

Twitter 上主要仍是关注一些大 V 了，他们会常常在 Twitter 上讨论某个技术方向、某个新工具以及一个有意思的 idea，主要就是看他们都在 “玩” 什么。

3.2.5 关键方法

持续关注和积累，保持好奇心。

平时看到啥技术相关的内容，均可以点进去了解了解。若是已经会了，关了就好；若是不会，就看看；若是可能对本身有用，那就收藏一下。俗话说得好，收藏 === 学会，也不是没有道理。

3.3 公众号

不少人以为公众号不能学习，我想说的是，只是他们没找到方法而已。

先说一下公众号的特性：

• 碎片阅读。因为公众号的表现形式决定，它适合上下班，睡觉前，吃饭后等碎片时间阅读。
• 主动触达。公众号是经过 push 的形式推给用户的，也就是说，我只要关注了公众号，就会接收到文章推送，不用担忧由于“懒”而不去学习。也就是所谓的“饭来张口”
• 非 “喂猪”。公众号和如今流行的短视频不一样的是，它不是推荐算法，能够经过公众号看到各方面的文章，扩展视野

3.3.1 关键方法

经过公众号学习，我总结两个关键词：

• 聚焦
• 持续

3.3.1.1 聚焦

关注 1-3 个前端垂直领域公众号

获取前端领域深度文章、最新资讯、最佳实践等，为了深度。

关注 1 个计算机领域公众号

获取一些计算机领域的文章，扩展视野，为了广度。

不要在花边新闻和标题党上浪费时间

不要在辣鸡文章上浪费时间，好比看到这类型标题就直接跳过：

• xxx 跳楼了
• xxx 年薪 80w
• 你真的会 Promise 吗
• 2021 年了，再不学 Node 就晚了
• ...

不要关注当下对本身没用的技术公众号

这类型公众号看了就会有负面影响：

• 容易焦虑。看了都不会，我怎么这么菜。
• 浪费时间。看了长时间都用不上，看来干吗。

3.3.1.2 持续

经过标题判断是否值得阅读

同上，不要浪费时间在辣鸡文章上。哗众取宠的标题大几率是标题党，不是什么好文章。固然只是说几率比较大。由于如今社区很卷，不出个吸引人的标题都没人看，原创做者真的很难。

经过内容判断是否值得收藏

• 是否须要深度阅读？
• 是否将来可能对本身有用？
• 是不是一个解决方案、最佳实践？

Mobile 端碎片阅读

因为屏幕和场景的限制，Mobile 端决定了没法深度阅读一篇文章，这里推荐的是大体扫一遍文章内容，了解通篇的主要内容便可。

PC 端深度阅读、分类收藏

在 Mobile 端碎片阅读以后，若是以为文章有用，则在 PC 端花时间深度阅读，而且分类收藏，将来可能就会用到。

3.3.2 推荐

推荐「前端试炼」公众号

• 前端垂直领域公众号
• 每日一篇技术文章：深度阅读、最新资讯、最佳实践、面试经验等
• 技术交流社群/我的辅导

3.4. 知识付费

这几年知识付费挺流行的，各类培训课程、专栏、视频课程层出不穷。这实际上是一把双刃剑，好的课程能够引导咱们，很差的课程浪费时间甚至误导咱们，咱们须要正确地看待它。

首先，知识付费存在即合理。天下没有免费的午饭，想一想，别人为啥无缘无故教你，而后来卷他？因此，想要让别人教你一些东西，仍是要等价交换的。固然，这个价不能太贵。

其次，咱们须要取其精华去其糟粕。不是全部的付费知识都是值得的，有些很好，有些真的很辣鸡。

3.4.1 关键方法

首先，不要反感知识付费，感兴趣、有帮助就买，没用的课程就别浪费钱。我这两年仍是花了很多钱买课的，可能你会说我是“韭菜”？可是我确实从中获得了我想要的东西。

1. 定向搜索本身须要体系化的知识点。好比想学 webpack 的时候，繁杂的配置和流程，若是有人能体系地指导一下，就很是好；再好比浏览器原理，这东西就很抽象，没有实战经验，就须要有经验的前辈给你总结一下
2. 当被推荐、种草时。不要立刻就无脑买，先打开目录或者推荐语瞅瞅。这个课程讲了啥？是拼凑的仍是成体系的？本身能用得上吗（查缺补漏、扩展视野、最佳实践等）？

一个小 Tip，通常付费课程都有分享返现或者优惠码的渠道。好比：

• 极客时间：返现部分金额，而且偶尔有活动
• 掘金小册：找优惠码，或者等活动
• 拉勾专栏：新课返现，或者等活动，1 元入，不要全价买
• ... 以此类推

3.5 长期培训班

不推荐。

若是你真的迷茫找不到方向，若是你是转行的，能够试试看。

4. 总结

本文就是花了一下午的时间，心血来潮写了一下，但愿你们有所帮助。

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