人工智能——机器学习——k-近邻算法
K-近邻算法 #分类算法 定义：如果一个样本在特征空间中有K个最相似的样本，并且这些样本中大多数属于某一个类别，则该样本也属于一个类别。 简而言之:就是通过将目标样本与相似样本进行平方差开根号，通过对比找到距离最近的样本，从而确定目标样本的类别。 sklearn k-近邻算法API: sklearn.neighbors.(n_neighbors=n) n_neighbor:int
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