集群四部曲(四):完美的Kafka集群搭建

    以前写过一篇关于Kafka消息的发布-订阅,只不过是基于一台服务器,不够全面,下面我要说下Kafka集群环境的搭建和消息的发布-订阅,但愿你们喜欢。下面的集群搭建是基于单机部署的环境,因此你们先参照单机部署完成基本的环境配置吧CentOs7 Kafka单机消息的发布-订阅java

     1、环境:虚拟机CentOs7系统,完整的环境,请确认已安装JDK,Zookeeper(这里可参考以前的Zookeeper集群搭建:http://www.javashuo.com/article/p-climrngx-cm.html),可经过克隆已配置好的虚拟机环境,这次仍然沿用以前使用过的服务器,因此,使用的节点为3个。node

    2、环境配置(Kafka的解压不说了)bootstrap

    (1)进入config目录,修改server.properties文件内容以下:服务器

############################# Server Basics #############################

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.
broker.id=0

############################# Socket Server Settings #############################

# The port the socket server listens on
port=9092

# Hostname the broker will bind to. If not set, the server will bind to all interfaces
host.name=slave01

//中间省略,默认配置便可
############################# Zookeeper #############################

# Zookeeper connection string (see zookeeper docs for details).
# This is a comma separated host:port pairs, each corresponding to a zk
# server. e.g. "127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002".
# You can also append an optional chroot string to the urls to specify the
# root directory for all kafka znodes.
zookeeper.connect=slave01:2181,slave02:2181,slave03:2181

# Timeout in ms for connecting to zookeeper
zookeeper.connection.timeout.ms=6000

    网上的版本不尽相同,但异曲同工,主要修改的点只有几个:broker.id,zookeeper.connect,注意:broker.id和Zookeeper集群配置时myid文件中的值保持一致。同时,还要修改一处地方(这里可能被大多数人忽略了,致使以后启动报错),手动修改meta.properties文件,在配置的log.dir目录下,若不修改此处会报下面的错误:app

FATAL Fatal error during KafkaServer startup. Prepare to shutdown (kafka.server.KafkaServer)
    kafka.common.InconsistentBrokerIdException: Configured brokerId 2 doesn't match stored brokerId 1 in meta.properties
            at kafka.server.KafkaServer.getBrokerId(KafkaServer.scala:630)
            at kafka.server.KafkaServer.startup(KafkaServer.scala:175)
            at io.confluent.support.metrics.SupportedServerStartable.startup(SupportedServerStartable.java:99)
            at io.confluent.support.metrics.SupportedKafka.main(SupportedKafka.java:45)

    总结一下,修改broker.id须要注意 :socket

    server.prorperties文件;ide

    meta.properties文件;oop

    (2)拷贝修改配置测试

    能够经过scp拷贝的方式将kafka安装目录放置到另外两个节点上,注意须要修改对应的值:broker.id和host.name,其余一致。url

    (3)启动Kafka集群

    启动以前请确保关闭防火墙(详见以前的集群配置)。

    因为咱们使用的是外部的Zookeeper,而不是自身携带的Zookeeper,因此,先启动Zookeeper集群,成功后在三个节点上,均执行下面的命令:

./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

    如无心外,都可启动成功。

    (4)建立topic 

    在slave01节点上,执行如下命令建立一个topic:

bin/kafka-topics.sh --create --topic kafkatopictest --replication-factor 3 --partitions 2 --zookeeper slave01:2181

    建立成功显示:

Created topic "kafkatopictest"

    (5)发送消息至kafka 

    在slave02节点上执行如下命令向kafka发送消息:

[hadoop@slave02 bin]$ ./kafka-console-producer.sh --broker-list slave02:9092 --sync --topic kafkatopictest
>hello world, 下班了,everyone!

    (6)接收kafka发送来的消息

    在slave03节点上执行如下命令接收kafka发送消息:

[hadoop@slave03 bin]$ ./kafka-console-consumer.sh --zookeeper slave01:2181 --topic kafkatopictest --from-beginning
Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper].
hello world下班了,everyone!

    (7)查看topic列表

    如在slave01节点上想要查看已经建立的topic,可经过如下命令:

[hadoop@slave01 bin]$ ./kafka-topics.sh --zookeeper slave01:2181 --list
kafkatopictest
test

    好了,到此Kafka集群搭建和测试完成了。

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