时序分析：HMM模型（状态空间）

        关于HMM模型：时序分析：隐马尔科夫模型 算法         HMM用于手势识别： 训练时每一种手势对应一个HMM-Model，识别率取最大的一个HMM便可。  相似于一个封装的完成多类识别器功能单层网络。 网络         优势： 尤为适用于时间序列的建模，对复杂度高的动做也具备较高的识别精度，易于添加和修改手势库。测试         缺点：训练的难度大（须要多的样原本完

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