机器学习优化评估方法(随时更)

文章目录 定义 基本数学概念 1. 极大似然估计(MLE),最大后验概率(MAP),最小二乘法，EM 2. 优化方法汇总(GD家族,一阶导数) 3.优化方法汇总(Newton家族，二阶导数) 4.距离的度量 特征工程 1. 特征选择 2. 正负样本不均衡 3. 特征组合 模型评估 1. 评估方法： 2. 回归和分类问题的性能度量 3.P-R,ROC,AUC 4. 偏差与方差 5. 过拟合和欠拟合

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