Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存 经过案例了解Hystrix的各类基本使用方式

   以前我写过一篇博文，经过案例了解Hystrix的各类基本使用方式，在这篇文章里，咱们是经过Hystrix调用正常工做的服务，也就是说，Hytrix的保护机制并无起做用，这里咱们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时，hystrix启动保护机制的流程。这个类是基于NormalHystrixDemo.java改写的，只是在其中增长了getFallback方法，代码以下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java同样，具体请参考代码
12		}
13		//run方法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java同样，具体请参考代码
16		}
17	    //此次多个了getFallback方法，一旦出错，会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动做
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(1000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
30			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    这个类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似，而initRestClient和run方法根本没变，因此就再也不详细给出了。

    在第18行里，咱们重写了HystrixCommand类的getFallback方法，在其中定义了一旦访问出错的动做，这里仅仅是输出一段话，在实际的项目里，能够跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的彻底同样，只是，在运行这段代码前无需运行HystrixServerDemo项目的启动类，这样服务必定是调用不到的。运行本段代码后，咱们能看到以下的结果。　　

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上，咱们能确认，一旦调用服务出错，Hystrix处理类能自动地调用getFallback方法。

    若是这里没有定义getFallback方法，那么一旦服务不可用，那么用户可能在链接超时以后，在浏览器里看到一串毫无心义的内容，这样用户体验就不好，若是整个系统的其它容错措施也没到位，甚至就有可能致使当前和下游模块瘫痪。

    相反，在这里因为咱们在hystirx提供的getFallback方法里作了充分的准备，那么一旦出现错误，这段错误处理的代码能被当即触发，其效果就至关于熔断后继的处理流程。

    由getFallback出面，友好地告知用户出问题了，以及后继该如何处理，这样一方面能及时熔断请求从而保护整个系统，另外一方面不会形成因体验过差而用户大规模流失的状况。

    若是每次请求都要走后台应用程序乃至再到数据库检索一下数据，这对服务器的压力太大，有时候这一因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。因此，大多数网站会把一些无需实时更新的数据放入缓存，前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的同时，也能支持缓存的功能，在下面的HystrixCacheDemo.java里，咱们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤，代码以下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一个HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里，咱们定义了一个用户id，并在第6行定义了一个存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里，咱们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性，并在第11行里，经过put方法模拟地构建了一个用户，在项目里，用户的信息实际上是存在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    若是不走缓存的话，第13行定义run函数将会被execute方法触发，在其中的第15行里，咱们经过get方法从userList这个HashMap里得到一条用户数据，这里咱们用get方法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动做。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

　　第17行定义的getCacheKey方法是Hystrix实现缓存的关键，在其中咱们能够定义“缓存对象的标准”，具体而言，咱们在这里是返回String.valueOf(id)，也就是说，若是第二个HystrixCacheDemo对象和第一个对象具备相同的String.valueOf(id)的值，那么第二个对象在调用execute方法时，就能够走缓存。

    

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文，不然没法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义两个具备相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一个对象调用的是run方法，没有走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第二个对象，因为和第一个对象具备相同的id，因此走缓存    
30            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文，以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文，但因为缓存已清，因此cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache：" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方法里，咱们定义了以下的主要逻辑。

    第一，在第22行，经过initializeContext方法，初始化了上下文，这样才能启动缓存机制。，在第24和25行里，咱们建立了两个不一样名的，但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二，在第27行里，咱们经过cacheDemo1对象的execute方法，根据id查找用户，虽然咱们在这里是经过run方法里第15行的get方法从HashMap里取数据，但你们能够把这想象成从数据表里取数据。

    第三，在第30行里，咱们调用了cacheDemo2对象的execute方法，因为它和cacheDemo1对象具备相同的id，因此这里并无走execute方法，而是直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据，这就能够避免因屡次访问数据库而形成了系统损耗。

    第四，咱们在第33行销毁了上下文，并在第35行里从新初始化了上下文，以后，虽然在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1，但因为上下文对象被重置过，其中的缓存也被清空，因此在第37里执行的execute方法并无走缓存。

    运行上述代码，咱们能看到以下的输出，这些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache：false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache：true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请你们注意，在缓存相关的getCacheKey方法里，咱们不是定义“保存缓存值”的逻辑，而是定义“缓存对象的标准”，初学者常常会混淆这点。具体而言，在这里的getCacheKey方法里，咱们并无保存id是1的User对象的值（这里是Tom），而是定义了以下的标准：只要两个（或多个）HystrixCacheDemo对象具备相同的String.valueOf(id)的值，并且缓存中也已经存有id的1的结果值，那么后继对象则能够直接从缓存里读数据。

    

    在上文里，咱们演示了经过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果，并在调用过程当中引入了缓存机制，这里，咱们将在上述案例的基础上概括Hystrix的通常工做流程。

    第一，咱们能够经过extends HystrixCommand<T>的方式，让一个类具有Hystrix保护机制的特性，其中T是泛型，在上述案例中咱们用到的是String。

    第二，一旦继承了HystrixCommand以后，咱们就能够经过重写run方法和getFallback方法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码，其中，这两个方法的返回值须要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里，咱们通常在getFallback方法里，定义“服务不可用”时的保护措施（也就是后文里将要提到的降级措施）。

    第三，咱们还能够经过缓存机制来下降并发状况下对服务器的压力，在Hystrix里，咱们能够在getCacheKey里定义“判断能够走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是，请注意两点，第一须要开启上下文，第二，Hystrix会根据定义在类里的属性判断屡次调用的对象是不是同一个，若是是，并且以前被调用过，则能够走缓存。

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