知识图谱中的知识表示学习（Representation Learning）
Word Representation 1. one-hot representation 长度为词典长度，每个词在词典中的位置置1，其余置0 Curse of Dimension, 不适合太大的字典 互相正交，难以表示词语之间的相似性 2. distributed representation(词向量) 稠密、实值、低维的向量 便于Deep Learning 相似度用距离表示 word2vec
相关文章
- 1. 知识图谱中的知识表示学习（Representation Learning）
- 2. 【知识图谱】【表示学习】知识图谱表示学习
- 3. 知识图谱之知识表示
- 4. 知识图谱—知识表示（二）
- 5. 知识图谱2-知识表示
- 6. 知识图谱—知识表示（一）
- 7. 知识图谱表示学习
- 8. 从零学习知识图谱——03（知识图谱的表示方法）
- 9. 知识图谱学习(二): 知识表示
- 10. 知识图谱赵军学习笔记（二）--知识表示
- 更多相关文章...
- • 与传输层有关的基本知识 - TCP/IP教程
- • MySQL查看表中的约束 - MySQL教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章