神经支持决策树(NBDT)算法研究

背景 在闲鱼的很多业务场景中有大量需要利用算法进行分类的需求，例如图片分类、组件识别、商品分层、纠纷类别预测等。这些场景往往需要模型识别出的结果具备可解释性，也就是识别不能只得到其类别，最好能在识别过程中同时解释类别的层级和来源。如何进行有解释的图片分类成为了项目研发中的一个需求，基于此我对NBDT算法进行了调研。 NBDT 是UC伯克利和波斯顿大学最新(2020年4月)发的一篇paper中的模型

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