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mongoDB
安装这里,我就不详细介绍,你们能够根据官网选择匹配本身电脑系统的版本安装便可。java
mongoDB download地址: downloadnode
下载下来以后,点击打开直接下一步,下一步就 ok
了。git
安装完成后,会在安装目录下面生成一个 mongoDB
的文件夹,打开文件夹,进入 bin
文件夹中,把这里的路径配置成环境变量。github
data
在任意盘符根目录下建立一个 data
目录,用来存放数据库文件。 mongoDB
会自动把本身安装位置的盘符根目录下的 data
文件夹做为本身的数据存储目录,这里也能够直接在安装位置所在盘符建立。sql
若是 data
目录建立在安装位置的盘符根目录下,直接
打开命令行,敲入:mongodb
mongod
若是是其余位置,则须要指定数据存放的位置:shell
mongod --dbpath 文件路径
若是看到输出: waiting for connections on port 27017
说明启动数据库成功。数据库
再打开一个命令行,敲入 mongo
,则会默认链接到本地开启的数据库。好了,到这里咱们就完成了如何开启一个 mongoDB
数据库了,接下来只需往数据库里存数据,操做数据便可。
MongoDB
概念解析在mongodb
中有三个基本核心的概念:
文档
集合
数据库
它们之间是逐层包含的关系,一个集合能够包含多个文档,一个数据库能够有多个集合,下面听我逐一道来:
文档
: 文档是一个键值(key-value
)对(即BSON
),本质相似于json
对象 的键值对。
{"name":"pubdreamcc", "age": 24}
集合
:集合就是 MongoDB 文档组,实质上就是包含多个对象的数组。
好比,咱们能够将如下不一样数据结构的文档插入到集合中:
{"name":"pubdreamcc"} {"name":"pubdreamcc1","name":"pubdreamcc2"} {"name":"pubdreamcc3","name":"pubdreamcc4","num":5}
数据库(dataBase)
这里的数据库概念同 关系型数据库中的数据库概念一致,数据库能够包含多个集合。
下面给出一张图用来表示 mongoDB
中的一些概念同 SQL
概念 的 对比,辅助理解。
mongoDB
基本操做在刚才咱们链接上本地数据库以后,在这个命令行,咱们能够进行不少 mongoDB
提供的增删改查等的基本操做,且听我一一道来。
use 数据库名称
。若是数据库不存在,则建立数据库,不然切换到指定数据库。
MongoDB 中默认的数据库为 test,若是你没有建立新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
查看全部数据库: show dbs
删除数据库: db.dropDatabase()
,你可使用 db 命令查看当前数据库名。
建立集合: db.createCollection(集合名称)
查看已有集合: show collections
删除集合:db.集合名称.drop()
若是成功删除选定集合,则 drop()
方法返回 true
,不然返回 false
。
插入文档:db.集合名称.insert(document)
。往指定集合插入文档,文档的数据结构和 JSON
基本同样。
更新文档: update()
方法用于更新已存在的文档,语法格式:
db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明:
query
: update的查询条件,相似sql update查询内where后面的。update
: update的对象和一些更新的操做符(如$,$inc...)等,也能够理解为sql update查询内set后面的。
upsert
: 可选,这个参数的意思是,若是不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi
: 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,若是这个参数为true,就把按条件查出来多条记录所有更新。
writeConcern
:可选,抛出异常的级别。
db.collection.remove( <query>, <justOne> )
参数说明
query
:(可选)删除的文档的条件。
justOne
: (可选)若是设为 true 或 1,则只删除一个文档,若是不设置该参数,或使用默认值 false,则删除全部匹配条件的文档。
writeConcern
:(可选)抛出异常的级别。
删除集合全部数据:db.collection.remove({})
查询文档:db.collection.find(query, projection)
参数说明
query
:可选,使用查询操做符指定查询条件。
projection
:可选,使用投影操做符指定返回的键。查询时返回文档中全部键值, 只需省略该参数便可(默认省略)。
PS
:
若是你须要以易读的方式来读取数据,可使用 pretty()
方法,语法格式以下:
db.col.find().pretty()
pretty()
方法以格式化的方式来显示全部文档。
db.collection.findOne()
方法一:
mongoDB
官方提供的 node mongodb driver
包 mongoDB
,这种方法是官方提供的,感兴趣的同窗能够去 npm 官网查找文档,这里推荐下面一种方法。方法二:
mongoose
Mongoose
是在 node.js
环境下对 mongodb
进行便捷操做的对象模型工具。
官方 api 文档
下面说明下 mongoose
的具体用法。
mongoose
npm install mongoose
安装完成后,打开mongodb。命令行敲入:mongod
,便可打开 mongodb
新建一个js文件,引入mongoose,这里能够参照官网 写的一个 hello world
。
const mongoose = require('mongoose') // 链接数据库 mongoose.connect('mongodb://数据库地址(包括端口号)/数据库名称', (err, ret) => { if (err) { console.log('链接失败') } else { console.log('链接成功') } })
这样,咱们就能够链接上数据库了,注意:若是没有指定数据库名称,则默认链接 test
数据库。
Schema
,设计文档结构Schema
究竟是个什么东西呢,咱们在往数据库插入数据以前是否是应该得稍微设计下文档的结构,也就是关系数据库中表的结构啥的,由于有必定的设计才使得数据的完整性,不会产生脏数据,Schema就是用来干这个事情的,咱们看下官方的介绍
Schema
主要用于定义 MongoDB
中集合 Collection
里文档 document
的结构。mongoose
对表结构的定义,每一个 Schema
会映射到mongodb中的一个 collection
,Schema
不具有操做数据库的能力。
定义Schema
很是简单,指定字段名和类型便可,支持的类型包括如下8种:
String 字符串 Number 数字 Date 日期 Buffer 二进制 Boolean 布尔值 Mixed 混合类型 ObjectId 对象ID Array 数组
经过mongoose.Schema
来调用Schema,而后使用new方法来建立schema
// 引入Schema const Schema = mongoose.Schema // 经过 new 建立一个Schema const userSchema = new Schema({ // 这里来设计文档的结构,后面插入集合的每个文档必须是如下指定的结构 name: { type: String, required: true // 规定 name 是必须有的字段 }, password: { type: String, required: true }, email: { type: String } })
经过以上的实例,咱们就建立了一个 userSchema
的架构,规定了每一个文档中必须有 name
, password
字段,且类型为 String
,email
字段类型为 String
,有或没有均可以。
Schema
发布为 model
(模型)简单说就是model
是由 Schema
生成的模型,能够对数据库的操做。model的每个实例(instance)就是一个文档。
把 Schema 发布为模型只需调用mongoose的 mongoose.model()
方法便可,mongoose.model()
接收两个参数,第一个参数表示模型的名称,第二个参数是 Schema,返回值为模型构造函数。这里必定得把第一个参数设置成和 mongoose.model()
的返回值相同,不然会出错。最后获得的集合名称就为模型名称的小写形式,若是模型名称最后一个字符是字母,则变成复数形式,若是最后一个是数字,则不变,好比:模型名称:User
,获得的集合名称为: users
,模型名称为:User1
, 获得的集合名称为;user1
。
// 把Schema 发布为模型 const User = mongoose.model('User', userSchema)
好了,咱们通过以上的步骤,最后就能够经过 User
模型构造函数操做数据库了。
实例化一个模型构造函数就获得一个具体文档。
const user = new User({ // 传入具体的数据信息,必须和以前的Schema 配置的结构一致 name: 'pubdreamcc', password: '123456', email: '333@pubdreamcc.com' // 无关紧要 }) // 经过save()方法持久化存储数据 user.save((err, ret) => { if (err) { console.log('保存失败') } else { console.log('保存成功') console.log(ret) // ret 就是刚新增长的文档 } })
ok, 经过上面两步咱们就已经保存了一条数据到数据库中了,就是怎么简单。
查询数据这里有好几个 API , 能够看下 mongoose 的官网:
具体的用法和以前在控制台 操做mongoDB 数据相似,不清楚的同窗能够查看本章第一节知识点: mongoDB数据库的使用
这里选取一个findOne表明
User.findOne({name: 'pubdreamcc'}, (err, ret) => { if (err) { console.log('查询失败') } else { console.log(ret) // ret 即为查询出来的那一条文档 } })
findOne()
会查找匹配的第一个文档出来,一般传入一个查找条件(对象),这里是从数据库查找 name
为 pubdreamcc
的文档出来。
删除数据一样也有好几个方法,这里参照官网 api :
用法其实和更新数据,包括前面说到的查找数据相似,remove()
会删除全部匹配的所有文档,findOneAndRemove()
会删除匹配的第一个文档,findByIdAndRemove()
经过惟一的id值删除某一个文档。
这里选取findByIdAndRemove()
来讲明,其余的小伙伴能够去 mongoose
官网 api
查询,我就再也不反复说了,用法很简单,你们看一下都懂的。
mongoose 官网 api: api document
User.findByIdAndRemove('id值', (err, ret) => { if (err) { console.log('删除失败') } else { console.log('删除成功') console.log(ret) // ret 即为删除信息反馈对象,包括成功删了几条数据等 } })
更新数据也有几个 api 能够供咱们使用,我就罗列下,而后也是选取一个加以说明,其余的小伙伴们能够去官网查看 api 便可。
这里选取 update()
来演示下:
User.update({name: 'pubdreamcc'}, {email: '111@pubdreamcc.com'}, (err, ret) => { if (err) { console.log('更新失败') } else { console.log('更新成功') } })
update()
方法会把全部知足条件的数据都更新,上面咱们已经把 name
为: pubdreamcc
的全部文档的email
都修改成 111@pubdreamcc.com
。
本文也是我查阅相关资料,看了不少mongoDB的资料总结而来,若是有那些地方有差错,欢迎留言评论。
须要演示的源代码能够去GitHub仓库查看。
ok,that's all , thank you !