从 SQL 到 MongoDB，这一篇就够了

翻译原文：MongoDB 官方文档： SQL to MongoDB Mapping Chart

前言

不少开发者首次接触数据库（一般是在高校课堂）的概念，或者说接触第一个数据库，一般是 SQL 数据库，而如今，NoSQL 数据库愈来愈流行，不少原 SQL 数据的使用者不免有转向 NoSQL 的需求。而做为 NoSQL 数据库的表明，MongoDB 在社区愈来愈流行，生产环境的使用也日益普遍。

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来讲，最难的一步实际上是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减少学习的成本。

其实，这一步 MongoDB 官方已经为你们考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，这篇文档很是好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，

能够说对于 SQL 数据库开发人员，若是理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。

Terminology and Concepts

下表介绍了各类 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

SQL术语/概念	MongoDB 术语/概念
database	database
table	collection
row	document 或 BSON document
column	field
index	index
table joins （表联接）	$lookup, embedded documents （嵌入式文档）
primary key 指定任何惟一的列或者列组合做为主键	primary key 在 MongoDB 中, 主键自动设置为 _id 字段
aggregation (如：group by)	aggregation pipeline （聚合管道）参考：SQL to Aggregation Mapping Chart
SELECT INTO NEW_TABLE	$out 参考： SQL to Aggregation Mapping Chart
MERGE INTO TABLE	$merge （从MongoDB 4.2开始可用） 参考：SQL to Aggregation Mapping Chart
transactions	transactions

TIP

在许多状况下， 非规范化数据模型（嵌入式文档和数组） denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减小对 多文档事务（multi-document transactions）的需求。

Executables

下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并非详尽无遗的。

	MongoDB	MySQL	Oracle	Informix	DB2
Database Server	mongod	mysqld	oracle	IDS	DB2 Server
Database Client	mongo	mysql	sqlplus	DB-Access	DB2 Client

Examples

下表显示了各类 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定如下条件:

• Sql 示例假设一个名为 people 的表。
• MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含如下原型的文档：

{
  _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
  user_id: "abc123",
  age: 55,
  status: 'A'
}

Create and Alter

CREATE TABLE

• SQL 模式语句：

CREATE TABLE people (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    user_id Varchar(30),
    age Number,
    status char(1),
    PRIMARY KEY (id)
)

• MongoDB 模式语句：

db.people.insertOne( {
    user_id: "abc123",
    age: 55,
    status: "A"
 } )

在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操做上隐式建立。 若是没有指定 _id 字段，则自动添加主键 _id。

可是，您也能够显式地建立一个集合：

db.createCollection("people")

ALTER TABLE / ADD

• SQL模式语句：

ALTER TABLE people
ADD join_date DATETIME

• MongoDB 模式语句：

db.people.updateMany(
    { },
    { $set: { join_date: new Date() } }
)

集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

可是，在文档级别，updateMany() 操做能够使用 $set 操做符向现有文档添加字段。

ALTER TABLE / DROP COLUMN

• SQL模式语句：

ALTER TABLE people
DROP COLUMN join_date

• MongoDB 模式语句：

db.people.updateMany(
    { },
    { $unset: { "join_date": "" } }
)

集合不描述或强制执行其文档的结构；也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。

可是，在文档级别，updateMany() 操做能够使用 $unset 操做符从文档中删除字段。

CREATE INDEX

• SQL 模式语句：

CREATE INDEX idx_user_id_asc
ON people(user_id)

• MongoDB 模式语句：

db.people.createIndex( { user_id: 1 } )

CREATE INDEX / Multi

• SQL模式语句：

CREATE INDEX
       idx_user_id_asc_age_desc
ON people(user_id, age DESC)

• MongoDB 模式语句：

db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )

DROP TABLE

• SQL模式语句：

DROP TABLE people

• MongoDB 模式语句：

db.people.drop()

更多有关使用的方法和操做符的详细信息，请参阅:

• db.collection.insertOne()
• db.collection.insertMany()
• db.createCollection()
• db.collection.updateMany()
• db.collection.createIndex()
• db.collection.drop()
• $set
• $unset

另见：

• Databases and Collections
• Documents
• Indexes
• Data Modeling Concepts

Insert

下表显示了与向表中插入记录相关的各类 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

• SQL INSERT 语句

INSERT INTO people(user_id,
                  age,
                  status)
VALUES ("bcd001",
        45,
        "A")

• Mongodb insertOne() 语句

db.people.insertOne(
   { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
)

有关更多信息，请参见 db.collection.insertOne()。

另见：

• Insert Documents
• db.collection.insertMany()
• Databases and Collections
• Documents

Select

下表显示了与从表中读取记录相关的各类 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

NOTE：

find() 方法老是包含返回文档中的 _id 字段，除非经过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即便该字段没有包含在相应的 find() 查询中。

SELECT ... WHERE

• SQL 语句

SELECT user_id, status
FROM people
WHERE status = "A"

• Mongodb 语句

db.people.find(
    { status: "A" },
    { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
)

SELECT ... AND

• SQL 语句

SELECT *
FROM people
WHERE age > 25
AND   age <= 50

• Mongodb 语句

db.people.find(
   { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
)

SELECT ... OR

• SQL 语句

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
OR age = 50

• Mongodb 语句

db.people.find(
    { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
)

SELECT ... LIKE

• SQL 语句

FROM people
WHERE user_id like "%bc%"

• Mongodb 语句

db.people.find( { user_id: /bc/ } )

-or-

db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )

SELECT ... OEDER BY

• SQL 语句

SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"
ORDER BY user_id ASC

• Mongodb 语句

db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )

SELECT ... COUNT

• SQL 语句

SELECT COUNT(user_id)
FROM people

• Mongodb 语句

db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )

or

db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()

SELECT DISTINCT

• SQL 语句

SELECT DISTINCT(status)
FROM people

• Mongodb 语句

db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )

或者，对于不一样的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集

db.people.distinct( "status" )

SELECT ... LIMIT SKIP

• SQL 语句

SELECT *
FROM people
LIMIT 5
SKIP 10

• Mongodb 语句

db.people.find().limit(5).skip(10)

EXPLAIN SELECT

• SQL 语句

EXPLAIN SELECT *
FROM people
WHERE status = "A"

• Mongodb 语句

db.people.find( { status: "A" } ).explain()

有关所使用的方法的详细信息，请参阅：

• db.collection.find()
• db.collection.distinct()
• db.collection.findOne()
• limit()
• skip()
• explain()
• sort()
• count()

运算符（operators）：

• $ne
• $and
• $or
• $gt
• $lt
• $exists
• $lte
• $regex

另见：

• Query Documents
• Query and Projection Operators
• mongo Shell Methods

Update Records

下面显示了与更新表中现有记录相关的各类 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

UPDATE ... SET

• SQL 语句

UPDATE people
SET status = "C"
WHERE age > 25

• Mongodb 语句

db.people.updateMany(
   { age: { $gt: 25 } },
   { $set: { status: "C" } }
)

UPDATE ... INC

• SQL 语句

UPDATE people
SET age = age + 3
WHERE status = "A"

• Mongodb 语句

db.people.updateMany(
   { status: "A" } ,
   { $inc: { age: 3 } }
)

有关示例中使用的方法和运算符的详细信息，请参阅：

• db.collection.updateMany()
• $gt
• $set
• $inc

另见：

• Update Documents
• Update Operators
• db.collection.updateOne()
• db.collection.replaceOne()

Delete Records

下面显示了与从表中删除记录相关的各类 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。

DELETE WHERE

• SQL 语句

DELETE FROM people
WHERE status = "D"

• Mongodb 语句

db.people.deleteMany( { status: "D" } )

DELETE

• SQL 语句

DELETE FROM people

• Mongodb 语句

db.people.deleteMany({})

有关更多信息，请参见 db.collection.deleteMany()。

• Delete Documents
• db.collection.deleteOne()

看到这里，想必你们应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了，那么剩下的就须要你们多多的实践，深刻挖掘。

可是不管什么时候，都要记住，MongoDB 官方文档 绝对是你能找到的最权威、最全面的资料。