【干货】机器学习中的五种回归模型及其优缺点

回归是用于建模和分析变量之间关系的一种技术，经常使用来处理预测问题。博文介绍了常见的五种回归算法和各自的特色，其中不只包括常见的线性回归和多项式回归，并且还介绍了能用于高维度和多重共线性的状况的Ridge回归、Lasso回归、ElasticNet回归，了解它们各自的优缺点能帮助咱们在实际应用中选择合适的方法。算法 编译 | 专知微信 参与 | Yingying网络 添加微信：MLAPython 机

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