如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分？

向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程  公众号： datayx 深度学习最大的贡献，个人认为就是表征学习（representation learning），通过端到端的训练，发现更好的features，而后面用于分类（或其他任务）的输出function，往往也只是普通的softmax（或者其他一些经典而又简单的方法）而已，所以，只要特征足够好，分类函数本身并不需要复杂

>>阅读原文<<