python机器学习第二章（3）改善梯度下降

2.3.3通过调整特征大小改善梯度下降 许多机器学习算法需要通过对某种特征进行调整以优化性能。 梯度下降是许多可以从特征调整中优化的算法之一。可以利用一种叫做标准化的特征尺度调整方法来加快收敛，它可以使数据具有标准正态分布的特征，有助于梯度下降学习。标准化可以使标准化后的特征平均值为0，标准差为1。比如要标准化第j个特征值 xj=(xj-μj)/σj。μi是所有样本第i个特征的均值。σi是所有样本

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