随机森林详解

袋装（Bootstrap Aggregating——Bagging） 在统计学中，Bootstrap 是依靠替换随机采样的任意试验或度量。咱们从上文能够看见，决策树会受到高方差的困扰。这意味着若是咱们把训练数据随机分红两部分，而且给两者都安置一个决策树，咱们获得的结果可能就会至关不一样。Bootstrap 汇集，或者叫作袋装，是减小统计学习方法的方差的通用过程。算法 给定一组 n 个独立的样本观测

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