随机森林理解

一、决策树 决策树是机器学习最基本的模型，在不考虑其他复杂情况下，我们可以用一句话来描述决策树：如果得分大于等于60分，那么你及格了。 这是一个最最简单的决策树的模型，我们把及格和没及格分别附上标签，及格（1），没及格（0），那么得到的决策树是这样的 但是我们几乎不会让计算机做这么简单的工作，我们把情况变得复杂一点 引用别的文章的一个例子 这是一张女孩对于不同条件的男性是否会选择见面的统计表，图中

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